Ardo Reinsalu tehisarujutud | Ettevaatust! Tehisaru teema ähvardab vana lõksuga

Võiks arvata, et tsitaadid pärinevad tänasest AI-buumist. Tegelikult olid need ülemaailmsete tehnoloogialiidrite väljaütlemised ligi 30 aastat tagasi, internetirevolutsiooni ajal, vahetult enne dot-com mulli lõhkemist. 1990ndate lõpus arvati, et internet muudab hetkega kogu ettevõtlust.

Investorid loopisid raha kõigesse, millel oli PowerPointi esitlus ja „dot.com“ lõpuga meeldejääv domeeninimi. Paar aastakümmet hiljem on internet meie maailma märkamatult, kuid põhjalikult ümber kujundanud. Muutused ületasid lõppkokkuvõttes esialgsed visioonid, kuigi need ei realiseerunud koheselt ega ilmselgelt. Kiirele kasvule järgnes pettumus, kontseptsioonitõestuse kriis, mulli lõhkemine ja seejärel pikaajaline väärtuse loomine.

Kui AI täna meie ärivestlustesse tungib, tunnen ma paratamatult tuttavat déja vu tunnet. Kas me langeme tehisaru kontseptsioonitõestuse lõksu (liigse optimismi faas, kus tehnoloogia lubadused ei realiseeru) ja pettume tulemuses enne, kui märkimisväärne kasu on loodud?

See on oluline teema, kuna globaalselt hakatakse üha enam tunnistama, et paljud AI-algatused ei ole esialgsele lubadusele päriselt vastanud. Mis omakorda on viinud tehisaru projektidest loobumiseni.

AI potentsiaal on tohutu, kuid reaalsus on kainestav. Hiljutised aruanded näitavad AI-projektide jahmatavaid ebaõnnestumisprotsente: Gartneri hinnangul jõuab vaid 30% AI algatustest pilootfaasist kaugemale, 70% kuni 85% ebaõnnestuvad. Veelgi enam – 2025. aastaks loobus 42% ettevõtetest enamikust AI-projektidest, võrreldes varasema 17%-ga. Ettevõtted soovivad hüpata AI-rongile, kuid vähesed suudavad säilitada hoogu pärast esialgset entusiasmi.

Mis põhjustab sellist kiiret, ent komistusterohket tehisaru kasutuselevõttu? Tehnoloogiaentusiasm mängib rolli, kuid tegelikud probleemid on sügavamad. Gartneri uuringud näitavad, et enamik AI-projektidest ebaõnnestuvad ebaselgete eesmärkide või äriga seostamatuse tõttu. Ka halva kvaliteediga andmed on tõsine takistus: tervelt 87% projektidest ei jõua tootmisse andmetega seotud probleemide tõttu.

Hiljuti demonstreerisin oma meeskonnas AI võimekust valmistada ette koosoleku teemasid – tulemus oli suurepärane! Kuid kolleeg märkis, et temal sama lahendus ei toimiks, kuna tema varasemad koosolekuprotokollid ei ole piisavalt detailirohked.